創(chuàng)新奇智AInnoFace算法刷新人臉檢測(cè)WIDER FACE榜單排名

【網(wǎng)易智能訊 5月24日消息】近日，人臉檢測(cè)公開(kāi)評(píng)測(cè)集WIDER FACE公布最新評(píng)測(cè)排名。創(chuàng)新奇智(AInnovation)研發(fā)的AInnoFace人臉檢測(cè)算法，在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個(gè)評(píng)測(cè)子集的六項(xiàng)評(píng)估結(jié)果中, 綜合排名第一（六個(gè)分項(xiàng)排名中五項(xiàng)第一，一項(xiàng)第二）。

據(jù)了解，創(chuàng)新奇智提出的AInnoFace算法以一階段檢測(cè)器RetinaNet為起點(diǎn)，采用了IoU損失函數(shù)（IoU regression loss）進(jìn)行邊框回歸使得檢測(cè)結(jié)果的位置更加精準(zhǔn)，使用了選擇性二階段回歸和分類（Selective Refinement Network）讓檢測(cè)結(jié)果的召回率更高并且產(chǎn)生的虛檢更少，融合了多種數(shù)據(jù)増廣策略使得最終的檢測(cè)模型更加魯棒，借鑒了標(biāo)簽最大化操作（Max-out Label）讓分類預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確從而降低虛檢，利用了改進(jìn)的多尺度測(cè)試策略以更好地檢測(cè)不同尺度的人臉。

據(jù)介紹，經(jīng)過(guò)上述一系列改進(jìn)，AInnoFace算法對(duì)極端尺寸、模糊、遮擋等姿態(tài)下的人臉都有很好的檢測(cè)效果，能有效提升復(fù)雜場(chǎng)景下人臉檢測(cè)召回率及精準(zhǔn)度，更好地解決了開(kāi)放場(chǎng)景人臉檢測(cè)的難題。